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머신러닝으로 분석한 피파19(스압+데이터주의)[1] SoulDive4.9(화)조회 471추천 0비추천 0
안녕하세요 저번에 포지션별 중요특성 설문받았던 빌런입니다.
다름이 아니라 이번 프로젝트가 잘 마무리 되서 결과를 알려드리고자 다시 왔습니다.
혹시나 궁금해 하실분들을 위해 프로젝트 내용에 대해 간략히 설명드리자면
WWW.SOFIFA.COM 에 있는 선수 데이터를 전부 크로울링해서 모은다음
각 포지션별 특성에 가중치가 어떻게 설정되어있는지 분석한 후
여러분들의 설문결과와 합산하여 추가 가중치를 더한다음 포지션별 1명씩 뽑아냈습니다.
그리고 이 스쿼드를 2018 월드 베스트 11 멤버들과 AI 대전을 진행하였습니다(난이도 Legendary)
시뮬레이션은 피파19 콘솔버전으로 진행하였습니다.
사실 피파온라인4는 피파17엔진 기반이라 데이터가 피파19와는 많이 다를 수 있지만 그래도
같은 SOFIFA 데이터를 기반으로 한 게임이기에 어느정도 참고가 되실거 같아서 이렇게 글을 남깁니다.
선수 데이터 크로울링해온 자료입니다
설문조사 결과 상위 4개 특성만 모아봤습니다.
오버롤을 기준으로 특성들이 어떤 영향을 미치는지에 대한 HEAT MAP 표입니다
작년 월드베스트11 스쿼드 이구요
1차로 뽑힌 스쿼드 입니다 베스트11 선수와 유사한 선수를 뽑아달라고 머신러닝 기법중에 KNN을 사용하여 뽑아냈습니다
상세 코드가 궁금하시다면 쪽지주시면 공유해드리겠습니다.
1차 시뮬레이션 결과입니다 총 20경기,경기시간은 매 8분으로 진행하였고 월베팀의 압승으로 끝났습니다.
그리하여 저희는 1차 스쿼드가 월베를 이기기위해 추가적인 특성(키,몸무게 등)을 고려하여 모델을 튜닝하였고
다시 2차 시뮬레이션을 진행하였습니다. 그결과 멤버가 많이 바뀌게 되었고 이와 같은 과정을 3번정도 반복하였습니다.
그 결과 승률을 50프로가 넘게 끌어올리게 되었고
최종 모델은 승률이 65프로정도까지 나오게 되었습니다
최종 스쿼드입니다.
이번 프로젝트를 진행하면서 저희가 완성한 모델을 지금 트위치와 유튜브에서 실시간으로 AI대전을 진행하고 있습니다.
이 글을 보시면서 궁금하신 점이나 원하는 스쿼드가 있으신 분들은 댓글이나 쪽지로 요청해주시면 성심성의껏
답변해드리겠습니다. 밑에 방송 주소를 링크를 남겨둘테니 오셔서 보시고 궁금하신점 말씀해주시면 실시간 답변도
가능합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
/ href=https://www.twitch.tv/hwan993 target=_BLANK>https://www.twitch.tv/hwan993 ---> 트위치 스트리밍 주소입니다 많이들 와주시면 감사하겠습니다 ( _ _)
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